aiadsby boostit דברו איתנו
איך מודל עובד

אימון מוקדם

Pre-training

השלב שבו המודל לומד שפה ועובדות מכמויות טקסט, לפני שמכוונים אותו לשיחה. מועד הסיום שלו הוא תאריך חתך הידע, ומה שקרה אחריו המודל אינו זוכר.

עודכן:

השלב שבו המודל לומד לדבר, ואגב כך לומד עובדות

אימון מוקדם הוא השלב הראשון והארוך ביותר בבניית מודל שפה. לוקחים את אוסף נתוני האימון, ומריצים עליו שוב ושוב תרגיל אחד: הסתר את ההמשך, נחש אותו, תקן את המשקולות לפי הטעות. מיליארדי פעמים. בסוף התהליך המודל יודע לנסח משפט תקין בעברית, להמשיך רשימה, לחקות סגנון של חוזה או של מתכון.

העובדות לא נלמדות בכוונה. הן תוצר לוואי. כדי לנחש נכון את ההמשך של משפט על בירת צרפת, המודל חייב לספוג שפריז מופיעה שם הרבה. באותו אופן הוא סופג איזה מוסך מופיע ליד המילים תיבת הילוכים ופתח תקווה, אם מישהו כתב את זה מספיק פעמים. הידע על העסק שלכם הוא בדיוק מהסוג הזה: לא רשומה, אלא קרבה סטטיסטית בין מילים.

מה בא אחרי, ולמה זה משנה את הטון

מודל שסיים אימון מוקדם הוא משלים טקסט, לא עוזר. שאלו אותו שאלה והוא עלול להמשיך עם עוד שאלות, כי כך נראים דפי שאלות ותשובות ברשת. כדי להפוך אותו לכלי שעונה, מריצים עליו שלבים נוספים: אימון על דוגמאות של שיחה, ואחריו כוונון לפי משוב אנושי שמלמד אותו להעדיף תשובות זהירות, מאוזנות ומנומסות.

שני השלבים האלה כמעט לא מוסיפים ידע. הם מעצבים התנהגות. לכן הפער בין מה שהמודל יודע לבין איך שהוא עונה מוסבר בשלבים המאוחרים, ואילו הפער בין מה שהוא יודע לבין מה שקיים בעולם מוסבר באימון המוקדם ובתאריך שבו הוא נגמר.

התאריך שבו הזיכרון נקפא

אוסף הטקסטים נסגר לפני שהאימון מתחיל, והאימון עצמו נמשך זמן. מה שקרה אחרי הסגירה לא נמצא במודל, ולא יימצא בו עד שייבנה מודל חדש. ההשלכות של זה על עסק מפורטות בערך על תאריך חתך הידע, ואין טעם לחזור עליהן כאן. מה ששווה להוסיף הוא שהאימון המוקדם הוא הסיבה שאין עדכון חלקי. אי אפשר להוסיף למודל קיים את השנה האחרונה. או שמאמנים מחדש, או שמביאים את החדש דרך חיפוש ברגע השאלה.

מה זה אומר על מה שכדאי לכם לעשות

בעל עסק לא יכול להשפיע על אימון מוקדם באופן ישיר, וזה משחרר. אין מה לשלוח, אין למי לפנות, אין טופס. יש רק שאלה אחת שכן בשליטתכם: כשייאסף האוסף הבא, מה יהיה כתוב עליכם ברשת, בכמה מקומות, ובאיזו עקביות. עסק שמתואר באותו ניסוח בעשרות מקורות נספג כישות אחת ברורה. עסק שמתואר בשלוש גרסאות שם נספג מטושטש, או מתמזג עם עסק דומה. היישור הזה הוא העבודה על עקביות התיאור ברשת.

ובטווח הקצר, כלומר עד האימון הבא, כל מה שחדש אצלכם קיים למנוע רק דרך חיפוש חי. שירות שהוספתם, מחיר ששיניתם, סניף שפתחתם. לכן ההשקעה הראשונה היא לא בניסיון להיכנס לזיכרון אלא בלוודא שהעמודים החדשים נסרקים ונשלפים, כמתואר במדריך הטכני.

איך זה נראה בפועל

נניח סטודיו לפילאטיס מכשירים ברמת גן שנפתח לפני חצי שנה. הבעלים שואל מנוע: איפה יש פילאטיס מכשירים ברמת גן בשעות הבוקר. התשובה מונה שלושה סטודיואים ותיקים ולא מזכירה אותו. הוא בודק ורואה שבתשובה לא היו מקורות.

זו לא תקלה ולא העדפה. המודל סיים אימון מוקדם לפני שהסטודיו נפתח, ובזיכרון שלו רמת גן מכילה בדיוק את הסטודיואים שהיו קיימים כשהאוסף נסגר. שום דבר שהבעלים יעשה לא ישנה את התשובה הזו, כי היא נענתה מזיכרון קפוא.

הוא מנסח את השאלה מחדש עם פרט שמעודד חיפוש: כמה עולה כרטיסייה לפילאטיס מכשירים ברמת גן. הפעם המנוע מחפש, ובמקורות מופיע עמוד המחירים שלו, כי הוא היחיד באזור שכתב מחיר בטקסט. הלקח: העסק החדש לא צריך לחכות לאימון הבא. הוא צריך עמודים שנשלפים בשאלות שמפעילות חיפוש, ולמדוד רק אותן.

זוויות שונות

לעסק חדש

אתם לא קיימים בזיכרון של אף מודל, ולא תהיו קיימים בו זמן רב. זה מצב הפתיחה ולא בעיה לפתרון. כל ההופעה שלכם בשנה הראשונה תגיע דרך חיפוש חי, ולכן הסדר הוא נוכחות באינדקסים, עמודים שעונים, ואזכורים במקומות שנסרקים.

לעסק ותיק ששינה כיוון

הזיכרון של המודל מחזיק את הגרסה הישנה שלכם, לפעמים בפירוט. מרפאה שהפסיקה לתת שירות מסוים תמשיך להיות משויכת אליו בתשובות מהזיכרון, וזה מתוקן רק בדחיקה: הרבה מקורות שאומרים את החדש, ועמוד מפורש שאומר מה כבר לא נעשה אצלכם.

ל-B2B בתחום שמשתנה מהר

רגולציה, תקנים ותאימות משתנים בקצב שהאימון לא עומד בו. שאלת לקוח על דרישה חדשה תיענה מהזיכרון בגרסה מיושנת, אלא אם ניסוחה מעודד חיפוש. עמוד שנושא תאריך ומציין מה השתנה ומתי הוא מה שנשלף במקום הזיכרון.

מה זה אומר בפועל

חלקו את מה שאתם רוצים שהמנוע יידע עליכם לשתי רשימות. ברשימה הראשונה מה שיציב: שם, תחום, אזור, סוג לקוחות. את זה כותבים באותו ניסוח בכל מקום שנסרק, ומחכים, כי זה נכנס לאימון הבא רק אם הוא נמצא ברשת בהמוניו. ברשימה השנייה מה שמשתנה: מחירים, שירותים חדשים, זמינות. את זה לא מנסים להכניס לזיכרון בכלל. כותבים אותו בעמוד שעונה על שאלה, עם תאריך, ובודקים שהעמוד נשלף בחיפוש חי לפי מדריך המדידה.

איך בודקים את זה לבד

  1. שאלו את המנוע, בחלון נקי, מה הוא יודע על העסק שלכם, ובקשו ממנו במפורש לא לחפש ברשת.
  2. רשמו כל פרט. זה מה שנספג באימון המוקדם, פחות או יותר.
  3. סמנו אילו פרטים מיושנים. אלה קיימים ברשת בגרסה הישנה במקום כלשהו, וכדאי למצוא איפה.
  4. שאלו את אותה שאלה בניסוח שכולל מחיר או זמינות, ובדקו אם הפעם הופיעו מקורות.
  5. אם הפרטים החדשים מופיעים רק בתשובה עם מקורות, המערכת עובדת כמצופה, וזו התשובה שצריך למדוד.

המלכודת

המלכודת היא לקרוא תשובה מהזיכרון כאילו היא שיפוט על האתר של היום. בעל עסק רואה תיאור מיושן, משכתב את האתר, בודק שוב באותו ניסוח, מקבל אותה תשובה, ומסיק שהעבודה לא עזרה. היא לא יכלה לעזור, כי השאלה לא הפעילה חיפוש ולא נגעה באתר בכלל. הבדיקה הנכונה מפרידה בין שני המסלולים לפני שמסיקים משהו, וזה לוקח שתי שאלות במקום אחת.

מתי זה לא רלוונטי לכם

אם העסק שלכם קיים שנים רבות, לא שינה כיוון, ומתואר ברשת בעקביות, האימון המוקדם כבר עשה את שלו ואין כאן מה לתקן. הזמן שלכם שווה יותר בצד החיפוש החי ובתוכן שעונה על שאלות מסחריות. גם עסק שפועל בתחום שהמנועים נמנעים בו מלהמליץ על גופים ספציפיים ירוויח מעט מהעמקה במנגנון הזה.

שאלות נפוצות

מה ההבדל בין אימון מוקדם לכוונון?

אימון מוקדם בונה את המודל מאפס על טקסט כללי, ומשם מגיעים השפה והידע. כוונון הוא אימון נוסף וקצר על דוגמאות ממוקדות, שמשנה התנהגות או סגנון. הידע על העולם מגיע כמעט כולו מהשלב הראשון.

כמה זמן לוקח עד שמידע חדש ברשת נכנס למודל?

לא ידוע, וזה תלוי במועד שבו החברה סוגרת את האוסף הבא ומתי היא משחררת מודל. מדובר בחודשים לפחות, ולפעמים יותר. עד אז המידע החדש זמין למנוע רק דרך חיפוש.

אם המידע עליי ייכנס לאימון הבא, אפסיק לצטרך חיפוש?

לא. הזיכרון תמיד יהיה כללי ומיושן במידה מסוימת, ותשובות מהזיכרון לא נושאות מקורות ולא מובילות לאתר. החיפוש החי הוא המסלול שבו האתר שלכם מצוטט, בכל שלב.

האם מודל שאומן על יותר עברית יכיר עסקים ישראליים טוב יותר?

סביר, אבל החברות לא מפרסמות את הרכב האוסף לפי שפות, ולכן אין דרך לדעת כמה עברית נכנסה. מה שכן ידוע הוא שמידע שקיים גם באנגלית וגם בעברית נספג פעמיים, ועל זה יש הרחבה במדריך הרב-לשוני.

מונחים קשורים

כוונון מודל

אימון נוסף של מודל קיים על סט דוגמאות ממוקד, כדי שיענה בסגנון או בתחום מסוים.

מודל שפה גדול

המנוע הסטטיסטי שמאחורי כל הכלים האלה: מודל שאומן על כמויות עצומות של טקסט לנחש את המילה הבאה.

להרחבה

הערך נבדק מול המקורות הרשמיים של הפלטפורמות. כשמשהו אינו ידוע, כתוב כאן שהוא אינו ידוע. שינויים מתועדים בארכיון העדכונים.

בואו נדבר.

בלי מצגת, בלי התחייבות ובלי שיחת מכירה. עשרים דקות שבסופן תדעו אם יש כאן משהו בשבילכם.

  • מה המוצר ומי הלקוח שלכם
  • איך נמדדת אצלכם המרה היום
  • מאיזה תקציב זה מתחיל להיות הגיוני

לא בקטע של טפסים? info@boostit.co.il

בלי ספאם ובלי רשימת תפוצה. הפרטים משמשים רק כדי לחזור אליכם, לפי מדיניות הפרטיות.