aiadsby boostit דברו איתנו
נראות וציטוט

נתח חיפוש

Share of search

החלק שלך מתוך כלל החיפושים הממותגים בקטגוריה שלך. מדד ביקוש ולא מדד פרסום, ולכן הוא זז לאט ומגיב לחשיפה מצטברת. אל תבלבל בינו לבין נתח קול, שנמדד בתוך תשובות AI.

עודכן:

מה בדיוק נמדד כאן

נתח חיפוש הוא החלק שלכם מתוך כל החיפושים הממותגים בקטגוריה שלכם. לוקחים את כל השמות שמתחרים על אותו צורך, סופרים כמה אנשים חיפשו כל אחד מהם בתקופה נתונה, ובודקים איזה אחוז מהסך הזה הוא שלכם. זה הכול. מדד אחד, מנתון אחד, בלי מודל מאחוריו.

מה שהופך אותו למעניין הוא מה הוא מייצג. חיפוש של שם מותג אינו חיפוש של צורך, הוא כבר החלטה חלקית: מישהו מכיר אתכם מספיק כדי לכתוב את השם. לכן המדד הזה עוקב אחרי המצב של המותג בראש של השוק, ולא אחרי הפעילות הפרסומית שלכם השבוע.

והוא לא מדד פרסום. אפשר להגדיל קליקים ולידים בלי שהוא יזוז, ואפשר לראות אותו מטפס בזמן שהקמפיין דווקא נחלש. הוא איטי, הוא מגיב לחשיפה מצטברת, והוא בדרך כלל מספר את הסיפור של הרבעון ולא של השבוע. אל תבלבלו בינו לבין נתח אזכורים, שנמדד בתוך תשובות של מנועי AI ומשקף דבר אחר לגמרי.

למה הוא נעשה רלוונטי דווקא עכשיו

כי הוא אחד המדדים הבודדים שנשארו מדידים כשהתשובה עוברת אל תוך המנוע. כשמישהו שואל מנוע AI מי מספק שירות כזה באזור שלו, ומקבל רשימה של שלושה שמות, שום דבר בצד שלכם לא נרשם. אין חשיפה, אין קליק ואין רשומה. מה שכן קורה לעיתים קרובות הוא שאותו אדם יוצא מהשיחה ומחפש את אחד השמות בגוגל.

החיפוש הזה כן נרשם, והוא נרשם אצלכם. כלומר נתח החיפוש הממותג עובד כמדד עקיף לתנועה שקרתה במקום שאין לכם אליו גישה. הוא לא מוכיח שהמנוע הזכיר אתכם. הוא כן משתנה כשמשהו במודעות שלכם בשוק משתנה, ובהיעדר דיווח זו אחת האינדיקציות הכמותיות הבודדות שנשארו. לכן הוא נרשם כמדד עקיף לצד המדידה הישירה של האזכורים במנועים.

יש לזה גם צד מטריד. מנוע שמסכם השוואה בין ספקים מרכז את תשומת הלב לשניים או שלושה שמות, ומי שלא נכנס לרשימה הזו לא מקבל גם את החיפוש הממותג שבא אחריה. בקטגוריות מסוימות זה עלול להאיץ את הפער בין השם המוכר לשאר. אין לנו נתון שמכמת את זה בישראל, ואנחנו לא הולכים להמציא אחד.

איך מחשבים את זה בלי לקנות כלי

מגדירים רשימת מתחרים סגורה. חמישה עד עשרה שמות שבאמת מתחרים על אותה קניה, לא כל מי שקיים בענף. רשימה שמשתנה כל חודש הופכת את הסדרה לחסרת ערך, ולכן קובעים אותה פעם אחת ומקפיאים.

אוספים לכל שם את מספר החיפושים החודשי, מתוך כלי תכנון מילות המפתח של גוגל אדס או מתוך מגמות החיפוש. הראשון נותן מספרים מקורבים בטווחים, השני נותן אינדקס יחסי ולא ספירה. שניהם עובדים, בתנאי שלא מערבבים ביניהם.

מחלקים את המספר שלכם בסכום של כולם, ורושמים את התוצאה עם התאריך. חוזרים על אותו תהליך בדיוק כל חודש. הערך של המדד הזה הוא כולו בסדרה: מספר בודד לא אומר כלום, ושנים עשר מספרים רצופים מספרים אם המותג נכנס לתודעה או נסוג ממנה.

איך זה נראה בפועל

תרחיש מומצא: חברה שמוכרת מערכת לניהול תורים למרפאות פרטיות. היא מגדירה רשימה של שישה מתחרים, ומודדת בכל חודש כמה אנשים חיפשו כל שם. בחודש הראשון היא מגלה שהנתח שלה הוא בערך שמינית מהקטגוריה, ושהשם המוביל מקבל יותר מהחצי.

במשך חצי שנה היא עובדת על נוכחות במקומות שבהם מנהלי מרפאות מתייעצים, ומפרסמת שני מדריכים מפורטים בנושא שאף אחד בקטגוריה לא כיסה. התנועה לאתר כמעט לא זזה, וזה מתסכל. אבל הנתח של השם שלה עולה בהדרגה, וזה קורה בלי קמפיין מותג ובלי תקציב חשיפה.

המסקנה המעשית שם הייתה לא לסגור את הפעילות אחרי חודשיים. לו החברה הייתה מודדת רק כניסות לאתר, היא הייתה מסיקה שכלום לא עובד. שתי הזוויות נכונות באותו זמן: התנועה לא השתנתה, וההיכרות כן. מה שאי אפשר לדעת מהנתון הזה הוא מה גרם לשינוי, כי באותה תקופה קרו כמה דברים ביחד.

זוויות שונות

לעסק מקומי

בקטגוריה מקומית נפחי החיפוש קטנים, ולעיתים קרובות מתחת לסף שהכלים מדווחים בו במדויק. במצב כזה המדד רועש מאוד, וחודש אחד לא אומר דבר. מה שעדיין עובד הוא להסתכל על חלון של רבעון מול אותו רבעון בשנה שעברה, ולוותר על ההשוואה החודשית.

ל-B2B עם מחזור מכירה ארוך

כאן הוא אחד המדדים הטובים שיש, בדיוק כי הוא איטי. כשהעסקה נסגרת חצי שנה אחרי המגע הראשון, כל מדידה שבועית מטעה. מותג שנכנס לרשימת השמות שנשקלים מראה את זה קודם כול בעלייה בחיפושים על השם עצמו, הרבה לפני שזה מגיע לצינור המכירות.

לחנות מקוונת

בקטגוריות מסחר הרבה מהחיפוש הממותג מתערבב עם חיפוש של מותגי מוצר שאתם מוכרים ולא של החנות עצמה. צריך להפריד בין השניים לפני שמחשבים משהו, אחרת אתם מודדים את הפופולריות של הספקים שלכם ולא שלכם.

מה זה אומר בפועל

התחילו ברשימה סגורה של מתחרים ובגיליון פשוט, ושמרו את שניהם באותו מקום שנה קדימה. עדכנו אותם באותו יום בחודש, כי הזזה של שבועיים מכניסה עונתיות לתוך הסדרה. אם שיניתם את רשימת המתחרים באמצע, סמנו את התאריך בגיליון ואל תמחקו את מה שנמדד לפניו. כשאתם מציגים את זה למישהו, הציגו תמיד שלושה דברים ביחד: הנתח, הנפח המוחלט שלכם, והנפח הכולל של הקטגוריה. שלושתם נחוצים כי נתח שעולה בקטגוריה מתכווצת אינו חדשה טובה, והמדד לבדו לא יגלה לכם את זה.

איך בודקים את זה לבד

  1. כתבו רשימה של חמישה עד עשרה שמות מותג שמתחרים על אותה קניה, כולל שלכם.
  2. הוסיפו לכל שם את הווריאציות שלו: כתיב באנגלית, שגיאת כתיב נפוצה, שם עם ובלי המילה הנלווית.
  3. הזינו את הרשימה בכלי תכנון מילות המפתח של גוגל אדס, או במגמות החיפוש, ורשמו את המספרים בגיליון עם התאריך.
  4. חשבו את האחוז שלכם מתוך הסכום, ורשמו לצידו את הנפח המוחלט שלכם ואת הנפח הכולל.
  5. חזרו על התהליך באותו יום בחודש הבא, ובחודש שאחריו. לפני שלוש נקודות אין מגמה.
  6. בכל פעם שקרה משהו גדול בעסק או בשוק, רשמו הערה בשורה של אותו חודש. בלי זה לא תזכרו בעוד שנה מה הזיז מה.

המלכודת

המלכודת הנפוצה היא להתייחס למספר כאילו הוא ספירה מדויקת. נפחי חיפוש בכלי התכנון מדווחים בטווחים ומעוגלים, ומגמות החיפוש מחזירות אינדקס יחסי ולא כמות. שני המקורות טובים למגמה ורעים כמספר מוחלט, ומי שמציג נתח בדיוק של שתי ספרות אחרי הנקודה מוכר ודאות שאין. מלכודת שנייה, שעולה כסף, היא להסיק סיבתיות. הנתח עולה, וכולם מחליטים שזו העבודה על הנראות ב-AI. באותו חודש היה גם פרסום ברדיו, שינוי מחיר אצל המתחרה, ועונה. בלי קבוצת ביקורת ובלי רישום של מה קרה מתי, זה סיפור ולא ממצא. ומלכודת שלישית: לשנות את רשימת המתחרים כשהתוצאה לא מוצאת חן. ברגע שהמכנה זז, הסדרה נשברת ואי אפשר להשוות אחורה.

מתי זה לא רלוונטי לכם

עסק שהשם שלו הוא מילה רגילה בעברית לא יוכל למדוד את זה בצורה נקייה, כי כל חיפוש של המילה נספר, וגם הפרדה ידנית תשאיר רעש. עסק צעיר מדי, שאף אחד עוד לא מחפש את שמו, ימדוד בעיקר אפס. וקטגוריות שבהן החיפוש הוא כמעט כולו גנרי, כלומר אנשים מחפשים את השירות ולא שמות של ספקים, לא מייצרות קטגוריה ממותגת שאפשר לחלק בה משהו. במקרים האלה עדיף למדוד את מה שכן קיים: כניסות, פניות ואזכורים במקומות שאפשר לספור.

שאלות נפוצות

זה אותו דבר כמו נתח אזכורים?

לא. נתח חיפוש נמדד מנפחי חיפוש אמיתיים בגוגל, ונתח אזכורים הוא הערכה חוזרת של כמה פעמים אתם מוזכרים בתשובות של מנועי AI מול סט שאלות קבוע. הראשון הוא נתון, השני הוא דגימה.

כמה זמן לוקח לראות תזוזה?

זה מדד איטי מטבעו, והוא מגיב לחשיפה מצטברת ולא לקמפיין בודד. פחות משלושה חודשים של נתונים לא מספרים כלום, ורוב השינויים המשמעותיים נראים על פני רבעונים.

אפשר להשתמש בו כדי למדוד את ההשפעה של נראות ב-AI?

רק כרמז, ורק אם רשמתם מה עוד קרה באותה תקופה. הוא לא מפריד בין ערוצים ולא מייחס דבר. מה שהוא כן נותן זה סימן חיים במקום שבו אין דיווח בכלל.

יש מספר שנחשב טוב?

לא. הוא תלוי לגמרי בכמה שחקנים יש בקטגוריה ובכמה מרוכזת היא. שני אחוזים בקטגוריה עם ארבעים שחקנים ועשרים אחוז בקטגוריה עם שלושה הם שני מצבים שונים לחלוטין, וההשוואה היחידה שמעניינת היא מול עצמכם לאורך זמן.

מונחים קשורים

נתח אזכורים

מדד שמנסה לכמת כמה פעמים עסק מוזכר בתשובות של מנועי AI ביחס למתחרים, על בסיס סט שאלות קבוע.

אזכור מותג

הופעה של שם העסק בטקסט של צד שלישי, גם בלי קישור.

שלב השיקול

השלב שבו הלקוח כבר יודע מה הוא צריך ומשווה בין אפשרויות וספקים.

נקודת ייחוס

המדידה הראשונה, זו שכל מדידה עתידית מושווית אליה.

להרחבה

הערך נבדק מול המקורות הרשמיים של הפלטפורמות. כשמשהו אינו ידוע, כתוב כאן שהוא אינו ידוע. שינויים מתועדים בארכיון העדכונים.

בואו נדבר.

בלי מצגת, בלי התחייבות ובלי שיחת מכירה. עשרים דקות שבסופן תדעו אם יש כאן משהו בשבילכם.

  • מה המוצר ומי הלקוח שלכם
  • איך נמדדת אצלכם המרה היום
  • מאיזה תקציב זה מתחיל להיות הגיוני

לא בקטע של טפסים? info@boostit.co.il

בלי ספאם ובלי רשימת תפוצה. הפרטים משמשים רק כדי לחזור אליכם, לפי מדיניות הפרטיות.