איך להופיע בתשובות של ChatGPT
איך ChatGPT בוחר מקורות, ארבעת הסורקים של OpenAI ומה כל אחד עושה, הטעות שמוציאה עסקים מהתשובות בלי שידעו, ופרוטוקול בדיקה שאפשר להריץ היום.
אותו ביטוי מתאר שני דברים הפוכים כמעט. אחד חוסך לכם שעות ולא משנה כמעט כלום בתוצאה, והשני משנה את התוצאה ולא חוסך שום שעה. רוב מי שפונה אלינו מתכוון לאחד ומקבל הצעה על השני.
עודכן:
הביטוי "קידום אתרים בבינה מלאכותית" נושא שתי משמעויות שונות לגמרי, ומי שמחפש אותו בגוגל מתכוון לאחת מהן בלי לדעת שהשנייה קיימת. המשמעות הראשונה היא להשתמש בכלי בינה מלאכותית ככלי עבודה: לכתוב איתם טקסטים, לנתח איתם מילות מפתח, לייצר איתם תיאורים. המשמעות השנייה היא הפוכה בכיוון: לגרום למנוע הבינה המלאכותית עצמו להזכיר את העסק שלכם כשמישהו שואל אותו שאלה. זו המשמעות שאנחנו עוסקים בה, ובלועזית קוראים לה GEO.
ההבחנה הזו אינה סמנטיקה. היא קובעת על מה תשלמו, מה תקבלו, וכמה זמן יעבור עד שתדעו אם זה עבד.
כאן הבינה המלאכותית היא כלי עזר לעבודת הקידום המסורתית. היא כותבת טיוטות מהר יותר, מסכמת מחקר מילים, מציעה כותרות, מייצרת תיאורי מוצר בכמות. הפלט מגיע אליכם, אתם עורכים אותו, והוא עולה לאתר.
מה שחשוב להבין: מנוע החיפוש לא יודע ולא אכפת לו שהשתמשתם בכלי. גוגל אמרה את זה במפורש, ומה שקובע הוא אם התוכן מועיל, לא במה נכתב. כלומר השימוש בכלים לא מקדם אתכם ולא פוגע בכם. הוא רק מוזיל ומזרז את הייצור.
ולכן זו גם לא עבודה שצריך לקנות מסוכנות. אלה כלים שאפשר להפעיל לבד תוך יום. מי שמוכר לכם "קידום בבינה מלאכותית" ומתכוון לזה, מוכר לכם שעות עבודה שלו עם כלי שאתם יכולים להפעיל בעצמכם.
הסכנה היחידה כאן היא כמות בלי עריכה. תוכן שנוצר בכמות ולא נגע בו אדם נוטה להיות נכון-כללית ולא מדויק, וגם לא מצטט אף אחד ולא מוסיף שום דבר שלא קיים. על ההיבט הזה כתבנו בנפרד בעמוד תוכן שנכתב ב-AI.
כאן הכיוון מתהפך. הלקוח שלכם לא מקליד מילות מפתח ולא עובר על עשר תוצאות. הוא שואל שאלה במילים שלו, ומקבל תשובה אחת מנוסחת, ובה שניים או שלושה שמות. מי שלא נמצא בתשובה הזו לא קיים עבור אותו אדם, גם אם הוא במקום הראשון בגוגל.
העבודה כאן היא לגרום למנוע לכלול אתכם. זה לא נקנה ולא נמכר בשום מנוע ובשום סכום, וזה גם לא מזל. המנוע לא ממציא את התשובה אלא שולף אותה ממקורות ובוחר במי לצטט, ועל הבחירה הזו אפשר להשפיע.
מה שמשפיע, בסדר יורד:
שאלה אחת מספיקה. האם הבעיה שלכם היא שאתם מייצרים תוכן לאט מדי, או שאתם מייצרים תוכן ואף אחד לא מגיע?
אם התשובה היא הראשונה, אתם צריכים כלים ולא ספק. קחו מנוי חודשי, למדו להפעיל אותו, וחסכו לעצמכם את הסוכנות.
אם התשובה היא השנייה, כלים לא יעזרו. לייצר עוד תוכן באותו מבנה שלא עבד עד היום ייצר עוד תוכן שלא יעבוד, רק מהר יותר. שם צריך לשנות את מה שנמצא באתר ואת מה שכתוב עליכם מחוץ לו, וזו עבודה אחרת.
לא, והשאלה הזו חוזרת מספיק כדי שנכתוב עליה עמוד שלם. בקצרה: אותם עמודים שמדורגים היטב בגוגל הם לרוב גם המקורות שהמנועים שולפים מהם, ולכן קידום אורגני טוב הוא בסיס ולא מתחרה. מה שהשתנה הוא שהבסיס כבר לא מספיק, כי חלק מהחיפושים נגמרים בתשובה ולא בקליק.
ההבדל המלא בין השניים, כולל מה שחופף ומה שלא, נמצא בהשוואה בין GEO ל-SEO.
אנחנו עוסקים במשמעות השנייה בלבד. לא בונים אתרים, לא מנהלים קמפיינים ממומנים בגוגל, ולא מוכרים שעות עבודה עם כלי כתיבה. העבודה מתחילה במדידה של המצב הקיים, ממשיכה בפתיחת הדלת הטכנית, ורק אחר כך בתוכן.
מה כלול, איך זה נמדד וכמה זמן זה לוקח נמצא בעמוד שירות ה-GEO. ואם אתם רוצים קודם לבדוק לבד איפה אתם עומדים, יש רשימת בדיקה שאפשר לעבור עליה בלעדינו.
"אם אני משתמש בבינה מלאכותית, גוגל תעניש אותי." לא. גוגל אמרה במפורש שהיא לא בודקת במה נכתב תוכן אלא אם הוא מועיל. מה שכן נענש הוא תוכן שנוצר בכמות בלי ערך, וזה היה נכון גם לפני שכלי הכתיבה היו קיימים. הפירוט בעמוד האם AI פוגע בקידום.
"אם אשתמש בבינה מלאכותית לכתוב, המנועים יאהבו אותי יותר." גם לא. אין שום מנגנון שמזהה שטקסט נכתב בעזרת כלי ומעדיף אותו. אם כבר, טקסט שנכתב בכמות ולא נערך נוטה להיות כללי, ודווקא טקסט כללי הוא הקשה ביותר לציטוט, כי אין בו שום דבר ספציפי שכדאי להביא בשם המקור.
"זה אותו דבר כמו קידום אורגני, רק עם כלים חדשים." חלקית. הבסיס משותף, אבל שתי נקודות שונות מהותית: המדידה, כי אין דירוג ואין מיקום אלא הופעה או היעדר, והמקור, כי חלק ניכר ממה שקובע נמצא מחוץ לאתר שלכם ולא בתוכו.
הביטוי נמצא היום בשימוש שיווקי רחב, ולכן שווה לדעת לזהות מה עומד מאחוריו. אלה שלוש הצעות שונות שמגיעות באותה כותרת:
אם אחרי ההבחנה הגעתם למסקנה שאתם צריכים את המשמעות השנייה, הצעד הראשון הוא לא לכתוב ולא לקנות. הוא למדוד. עשר שאלות שלקוח אמיתי שואל, נשאלות בכל מנוע, ונרשם מי מוזכר בתשובה. זה נותן תמונה אמיתית תוך שעה, ובלעדיה כל עבודה שתיעשה אחר כך תהיה ניחוש. איך עושים את זה בלעדינו מפורט בעמוד איך בודקים לבד.
הצעד השני הוא טכני ולא כרוך בכתיבה: לוודא שהסורקים שמזינים את המנועים יכולים בכלל לקרוא את האתר. זו הפעולה עם היחס הטוב ביותר בין מאמץ לתוצאה, ובאתרים רבים היא לבדה משנה את התמונה.
איך ChatGPT בוחר מקורות, ארבעת הסורקים של OpenAI ומה כל אחד עושה, הטעות שמוציאה עסקים מהתשובות בלי שידעו, ופרוטוקול בדיקה שאפשר להריץ היום.
למה אי אפשר לצאת מסיכומי ה-AI בלי לצאת מגוגל, מה Google-Extended באמת שולט בו, איך מפרידים את הנזק מהרעש בסרץ' קונסול, ומה מגדיל את הסיכוי להיכנס לתשובה.
יחידת הציטוט היא פסקה ולא עמוד. המבנה שעובד, דוגמאות לפני ואחרי, מה עושים כשאסור לפרסם מחירים, ואיפה עובר הגבול בכתיבה בעזרת AI.
טבלה מאומתת של סורקי ה-AI לפי משפחה, ההבדל בין סורק אימון לסורק חיפוש, הטעות שמוציאה אתרים מהתשובות, ומה באמת שווה בסימון מובנה וב-llms.txt.
בשאלות מסחריות המודל מצטט בעיקר מקורות צד שלישי ולא אתרי ספקים. איך ממפים בדיוק אילו מקורות רלוונטיים לתחום שלכם, איך נכנסים אליהם, ומה לא לקנות.
אין כפתור תיקון ואין תמיכה שתשנה תשובה. איך מאבחנים את סוג הטעות, מה עושים בכל אחד מהם, כמה זמן זה לוקח, ומתי זה כבר עניין משפטי.
בלי מצגת, בלי התחייבות ובלי שיחת מכירה. עשרים דקות שבסופן תדעו אם יש כאן משהו בשבילכם.
לא בקטע של טפסים? info@boostit.co.il