הצד הטכני: סורקים, סימון מובנה ו-llms.txt
טבלה מאומתת של סורקי ה-AI לפי משפחה, ההבדל בין סורק אימון לסורק חיפוש, הטעות שמוציאה אתרים מהתשובות, ומה באמת שווה בסימון מובנה וב-llms.txt.
רוב העמודים ברשת נכתבו כדי שאדם יקרא אותם מלמעלה למטה. מודל לא קורא ככה. הוא מחפש קטע אחד שעונה על השאלה ועומד בפני עצמו, וזה משנה כמעט הכול בדרך הכתיבה.
עודכן:
כשמודל מרכיב תשובה הוא לא מסכם את העמוד שלכם. הוא שולף ממנו קטע.
לכן השאלה המעשית היא לא "האם העמוד שלי טוב" אלא: האם יש בעמוד שלי פסקה שאפשר להעתיק לתשובה בלי שום הקשר נוסף.
פסקה כזו צריכה שלושה תנאים במקביל:
זה נשמע פשוט וזה משנה את כל אופן העבודה, כי רוב הכתיבה המקצועית בנויה בדיוק הפוך: היא בונה הקשר ואז מגיעה למסקנה.
לא "על עלויות הפרויקט" אלא "כמה עולה פרויקט כזה". ומתחת, בשורה הראשונה, המספר או הטווח. ההסבר, הסייגים והדוגמאות באים אחריו.
זה מרגיש הפוך ממה שכותבים רגילים לעשות, כי הוא מוותר על המתח ועל ההובלה. זו בדיוק הנקודה. גם קורא אנושי שנחת מחיפוש מחפש את התשובה, לא את המסע אליה.
| לפני | אחרי |
|---|---|
| "העלות נגזרת ממספר פרמטרים ונקבעת לאחר פגישת אפיון." | "הטווח הוא 4,000 עד 9,000 ש"ח. הגורם המשפיע ביותר הוא גודל השטח, ואחריו סוג החומר. פרויקט של עד 40 מטר יהיה כמעט תמיד בקצה התחתון." |
| "אנו מציעים מענה מהיר ומקצועי בכל שעות היממה." | "מענה ראשוני תוך שעתיים בימי חול, ועד ארבע שעות בסופי שבוע. קריאות שמוגדרות דחופות מטופלות באותו יום." |
| "התהליך מותאם אישית לכל לקוח." | "התהליך אורך בין ארבעה לשישה שבועות. בתיקים שיש בהם התנגדות של צד שלישי הוא יכול להימשך עד עשרה שבועות, וזה קורה בערך במקרה אחד מתוך חמישה." |
בכל שלוש השורות, הטור הימני נכנס לתשובה והשמאלי לא. שימו לב שההבדל אינו באורך ולא בשפה יפה יותר, אלא בקיומו של פרט שאפשר לאמת.
פסקאות של שתיים עד ארבע שורות. כותרות ביניים תכופות, כל אחת שאלה בפני עצמה. רשימות רק כשיש באמת פריטים, לא כדי לשבור טקסט. עמוד שהוא גוש טקסט אחד ארוך קשה לשליפה, גם כשהתוכן שבו מצוין.
זה השלב שהכי הרבה אנשים מדלגים עליו, ואז כותבים תשובות לשאלות שאף אחד לא שאל.
שיחות מכירה. מה הלקוח שואל בחמש הדקות הראשונות, לפני שהוא משתכנע. אלה השאלות הכי שוות, והן לא נמצאות בשום כלי.
פניות שירות ותמיכה. מה חוזר. כל שאלה שנשאלת פעמיים בשבוע היא עמוד.
סרץ' קונסול. דוח הביצועים מראה את השאילתות שכבר מביאות לכם הופעות. חפשו שם ניסוחים שלמים, לא מילות מפתח, ובמיוחד שאילתות עם הופעות גבוהות וקליקים נמוכים. אלה נושאים שהשוק שואל ואתם לא עונים עליהם מספיק טוב.
המנועים עצמם. שאלו את השאלות במנוע ותראו איזה ניסוח הוא מחזיר ובאילו מקורות הוא בוחר. השיטה המסודרת נמצאת במדריך המדידה, ומה שקורה בצד של ChatGPT מוסבר במדריך שלו.
זו ההתנגדות שעולה כמעט תמיד, ולפעמים היא מוצדקת. הנה איך אנחנו מתייחסים אליה.
קודם כול, זו החלטה עסקית לגיטימית. יש תחומים שבהם מחיר גלוי מזיק, ויש עסקים שהמחיר שלהם באמת משתנה בפער גדול מדי מכדי שטווח יהיה כן.
אבל צריך להכיר את המחיר של ההחלטה: בשאלת מחיר, מקור בלי מספר לא ייבחר. המודל יצטט מישהו אחר, ולפעמים יצטט אתר תוכן שמנחש מחירים בתחום שלכם. כלומר האלטרנטיבה ל"לא לפרסם" היא לא "אף אחד לא ידע", אלא "מישהו אחר יגיד את זה במקומכם".
מה שאפשר לעשות במקום, לפי סדר עדיפות:
טווח רחב עם הגורמים. "בין X ל-Y, ומה שקובע זה A ואחריו B." זה מכסה כמעט את כל המקרים ועדיין מספק מספר.
מחיר של יחידה ולא של פרויקט. מחיר לשעה, למטר, למשתמש. מאפשר לקורא לחשב סדר גודל בלי שהתחייבתם.
סדרי גודל במקום מספרים. "פרויקט טיפוסי לעסק בגודל כזה הוא בסדר גודל של אלפי שקלים, ולא של עשרות אלפים." פחות טוב, ועדיין מצטט.
מה שלא עובד: "המחיר נקבע לפי הצורך". זה משפט שאין בו מידע, והוא לא ייבחר בשום גרסה.
תנאים והסתייגויות מפורשים. "זה נכון כאשר X, ולא כאשר Y." מודלים אוהבים את זה כי זה מקטין להם את הסיכון להגיד משהו לא מדויק.
תאריכים. מתי המידע נכון. בתחומים שמשתנים זה משפיע ישירות על הסיכוי להיבחר.
מונחים בשתי צורות. גם המונח העברי וגם הלועזי, כי הלקוחות שואלים בשתיהן והמודל מנסח שאילתות בשתיהן.
למי אתם לא מתאימים. זה נשמע כמו התאבדות שיווקית וזה בדיוק ההפך. זה אחד הסימנים החזקים ביותר למקור אמין, הוא מצוטט הרבה, והוא גם מסנן פניות שממילא לא היו נסגרות. אם תיקחו מהעמוד הזה דבר אחד, קחו את זה.
ניסוחי על כלליים, מבואות ארוכים לפני התשובה, וחזרה על אותו רעיון בניסוחים שונים כדי להאריך. שלושתם מגדילים את המרחק בין השאלה לתשובה.
יש גם מנהג שכדאי לזנוח: לפתוח כל עמוד בפסקה שמסבירה למה הנושא חשוב. הקורא כבר יודע שהוא חשוב, אחרת לא היה מחפש. הפסקה הזו דוחקת את התשובה למטה ולא תורמת דבר.
כדי שזה לא יישאר עקרוני, הנה המבנה שאנחנו משתמשים בו בפועל לעמוד שירות או לעמוד שאלה. הוא עובד גם לקורא אנושי, וזו לא במקרה.
כותרת ראשית שהיא הניסוח שהלקוח משתמש בו, לא הניסוח המקצועי. אם הלקוח אומר "עורך דין לצוואות" והמקצוע אומר "דיני ירושה", הכותרת היא הראשון והשני מוזכר בגוף.
פסקת פתיחה של שתיים עד שלוש שורות שעונה על השאלה המרכזית. לא מבוא, לא הקשר. התשובה. אם מישהו יקרא רק אותה, הוא צריך לצאת עם משהו.
כותרת משנה: כמה זה עולה, ומיד מספר או טווח עם הגורמים.
כותרת משנה: כמה זמן זה לוקח, ומיד טווח, כולל המקרה החריג ובאיזו תדירות הוא קורה.
כותרת משנה: איך התהליך עובד, ברשימה של שלבים אמיתיים עם מה שהלקוח צריך לעשות בכל שלב.
כותרת משנה: מתי זה לא מתאים, עם שניים או שלושה מקרים אמיתיים שבהם אתם אומרים ללקוח ללכת למקום אחר.
כותרת משנה: מה ההבדל בין X ל-Y, אם יש בתחום שלכם בלבול נפוץ בין שני דברים. זה אחד הפורמטים הכי מצוטטים שיש.
סעיף שאלות ותשובות בסוף, לשאלות קצרות שלא הצדיקו כותרת משלהן. כל שאלה עם תשובה של שתיים עד ארבע שורות שעומדת בפני עצמה.
מה שאין בשלד הזה: פסקת "למה לבחור בנו", עדויות באמצע התוכן, וקריאה לפעולה שחוזרת שלוש פעמים. כל אלה יכולים להיות בעמוד, אבל לא בין השאלה לתשובה.
תוכן שנכתב נכון פעם אחת לא נשאר נכון לנצח, ותוכן שהתיישן נפגע פעמיים: גם הקורא מפסיק לסמוך עליו, וגם מודל שמוצא סתירה בין המקורות נוטה לבחור את הבטוח יותר.
מה שדורש עדכון תוך חודשים: מחירים, זמני אספקה, רגולציה, וכל מספר שקשור לשוק. אם אתם לא מוכנים להתחייב לעדכן, עדיף טווח רחב יותר מלכתחילה מאשר מספר מדויק שיתיישן.
מה שנשאר יציב שנים: תיאור התהליך, ההבדלים בין סוגי שירות, ומה שקובע התאמה.
כלל פשוט שעובד: בכל עמוד שיש בו מספר, כתבו לידו מתי הוא נבדק. זה מגן עליכם, וזה גם בדיוק הסוג של פרט שמודל אוהב לצטט, כי הוא מאפשר לו להגיד "נכון לתאריך".
מה שלא לעשות: לשנות את תאריך העדכון בלי לשנות את התוכן. זה נשרף מהר, וזה גם מנוגד למה שאנחנו כותבים על הצד הטכני.
יש טעות אחת שאנחנו רואים חוזרת, והיא לא בכתיבה אלא בסדר.
עסקים מתחילים מלכתוב עשרה עמודים חדשים, כי זה מרגיש כמו התקדמות. בפועל, העמודים שכבר מדורגים במקומות החמישי עד העשירי הם ההזדמנות הגדולה: הם כבר בסל שממנו נשלפות תשובות, וחסר להם רק פורמט. עמוד חדש מתחיל מאפס גם בחיפוש וגם כאן, ולוקח חודשים להגיע לאותו מקום.
הסיבה שזה לא נעשה היא פסיכולוגית ולא מקצועית: לתקן עמוד ישן לא מרגיש כמו עבודה, ולכתוב חדש כן. מי שמתגבר על זה מקבל את התוצאה הכי מהירה שיש בתחום הזה. הרחבה על סדר העבודה נמצאת במדריך ה-AI של גוגל ובמדריך אסטרטגי לתקציב.
שאלה שנשאלת הרבה, ויש לנו עליה עמדה ברורה.
מה שלא עובד: לייצר עמודים שהם ניסוח מחדש של מה שכבר קיים ברשת. אין למודל שום סיבה לבחור בהם על פני המקור, ואין לקורא סיבה להישאר. בנוסף, לגוגל יש מדיניות מפורשת נגד ייצור תוכן בקנה מידה שנועד בעיקר לדירוג, וזה סיכון אמיתי לאתר ולא עניין תיאורטי.
מה שכן עובד: להשתמש ב-AI כדי לחלוב מכם את הידע ולסדר אותו. להקליט שיחה שבה אתם מסבירים משהו, לתמלל, ולבקש מבנה. התוכן נשאר שלכם, והכתיבה מהירה יותר.
ההבדל הוא לא בכלי אלא במקור המידע. אם מקור המידע הוא הרשת, יצא תוכן שאין סיבה לצטט. אם מקור המידע הוא אתם, יצא תוכן שאי אפשר להעתיק.
הפער בין ידע שקיים בראש של בעל המקצוע לבין פסקה שאפשר לצטט הוא רוב העבודה בפועל. זה גם החלק שנעשה אצלנו בכתיבה משותפת ולא בהזמנת תוכן: מה אנחנו כותבים ומה נשאר באישור שלכם מפורט לפי שלבים.
אין דרך לדעת בוודאות למה קטע מסוים נבחר ואחר לא, ואין כלי שאומר לכם "הפסקה הזו צוטטה". כל מה שכתוב כאן נשען על דפוסים חוזרים בדגימות ועל מה שהפלטפורמות פרסמו, ולא על אלגוריתם גלוי.
מה שכן בטוח: פסקה בלי מידע לא תיבחר אף פעם, בשום מנוע, בשום ניסוח. זה החלק שאפשר לשלוט בו. שאלות נוספות בנושא מרוכזות בעמוד השאלות והתשובות, והטעויות שחוזרות בעמוד הטעויות.
טבלה מאומתת של סורקי ה-AI לפי משפחה, ההבדל בין סורק אימון לסורק חיפוש, הטעות שמוציאה אתרים מהתשובות, ומה באמת שווה בסימון מובנה וב-llms.txt.
בשאלות מסחריות המודל מצטט בעיקר מקורות צד שלישי ולא אתרי ספקים. איך ממפים בדיוק אילו מקורות רלוונטיים לתחום שלכם, איך נכנסים אליהם, ומה לא לקנות.
אין כפתור תיקון ואין תמיכה שתשנה תשובה. איך מאבחנים את סוג הטעות, מה עושים בכל אחד מהם, כמה זמן זה לוקח, ומתי זה כבר עניין משפטי.
אין דוח ואין דירוג, יש שיטת דגימה. איך בונים סט שאלות, באילו תנאים מריצים, מה מתעדים, איך הופכים את זה לשלושה מספרים, ואילו טעויות מדידה מייצרות תוצאות מטעות.
מה שרוב העסקים עושים לא נכון כשהם מתחילים לעבוד על הופעה בתשובות של מנועי AI, איך כל טעות נראית מבחוץ, ומה עושים במקום.
פרפלקסיטי מציגה מקורות בבירור ושולחת קליקים לאתר. איך נכנסים לרשימת המקורות, למה PerplexityBot הוא הסורק שהכי הרבה אתרים חסמו בטעות, ואיך מודדים.
בלי מצגת, בלי התחייבות ובלי שיחת מכירה. עשרים דקות שבסופן תדעו אם יש כאן משהו בשבילכם.
לא בקטע של טפסים? info@boostit.co.il