המרה מסייעת
מגע שהשתתף בדרך להמרה אבל לא היה האחרון לפניה.
Attribution
השיוך של תוצאה עסקית לערוץ שהביא אותה. בנראות ב-AI הייחוס חלקי מטבעו: השיחה שהניעה את הפנייה קרתה בממשק שאין לכם אליו גישה. ראו תקציב ומדידה.
עודכן:
ייחוס הוא ההחלטה למי לזקוף תוצאה עסקית. לקוח ראה פוסט, חיפש בגוגל, קרא השוואה, שאל מנוע AI, ואז הקליד את שם העסק ופנה. אירוע אחד, חמישה מגעים. הייחוס קובע מי מהם מקבל את הקרדיט, וכמה.
זו לא שאלה טכנית אלא שאלת חשבונאות. אין לה תשובה נכונה, יש לה מוסכמה. מי שלא מבין את זה מחפש את המודל האמיתי במקום לבחור מוסכמה ולדבוק בה.
מגע אחרון זוקף הכל למה שקרה סמוך לפנייה. הוא פשוט, ניתן לאימות, ומעניש שיטתית כל ערוץ שתפקידו להכיר ולא לסגור. מגע ראשון עושה את ההפך, ומעניש את מה שסוגר. מודלים שמחלקים בין מגעים נראים הוגנים יותר, והם דורשים שכל המגעים בכלל יהיו נראים.
וכאן הנקודה שהופכת את הדיון הזה לרלוונטי במיוחד היום: כשחלק מהמגעים אינם נראים בשום מודל, החלוקה בין הנראים לא מתקנת את ההטיה אלא מסתירה אותה. מודל מתוחכם על נתונים חסרים הוא דיוק מדומה.
השיחה שהניעה את הפנייה קרתה בממשק שאין לכם אליו גישה. אתם לא יודעים מה נשאל, מה נענה, אילו מתחרים הוזכרו, וכמה זמן חלף. אם המשתמש לא הקליק על קישור, לא נוצר אצלכם שום רישום, ואם הקליק אבד את המפנה בדרך, הרישום קיים אבל ללא מקור.
התוצאה המעשית מוכרת: עלייה בערוץ הישיר או בחיפוש שם המותג, במקביל לעבודה שנעשתה במקום אחר לגמרי. זה לא תקלה במדידה. זה מה שקורה כשההיכרות נבנית מחוץ לתחום הראייה שלכם, והיא מסתיימת בחיפוש ממותג. ראו שלב השיקול.
שלושה דברים, וכולם זולים. לשאול את הפונה איך הגיע אליכם ולשמור את התשובה החופשית. לעקוב אחרי חיפושי שם המותג לאורך זמן, כי הם המדד הקרוב ביותר להיכרות שנבנתה במקום אחר. ולשמור בנפרד את הכניסות שכן הגיעו מסומנות, בלי לנסות להשלים מהן את מה שחסר. שלושת אלה נקבעים בתחילת העבודה ובשני הערוצים, והם חלק ממה שכלול בליווי.
מה שלא לעשות: לבנות מודל שמחלק אחוזים בין ערוצים על בסיס נתונים שחסר בהם שליש. המודל יחזיר מספרים, והם ייראו מדויקים, והם יהיו שגויים בכיוון שאיש לא יודע לכמת.
ברגע שמודל ייחוס קובע על מה מדברים בישיבה החודשית, הוא קובע גם מי נראה מוצלח. זו הסיבה שוויכוחים על ייחוס נשמעים טכניים ומתנהלים כמו פוליטיקה. שווה להכריע את המוסכמה מראש, בכתב, בזמן שאף אחד עוד לא מגן על תקציב.
הכלל שעובד: מחליטים איך מודדים לפני שמתחילים לעבוד, לא אחרי שהתוצאה ידועה. ומי שמשנה מודל באמצע מסמן את התאריך, כי מאותו רגע הסדרה הקודמת אינה בת השוואה.
תרחיש מומצא: חברת תוכנה שמוכרת מערכת לניהול משאבי אנוש לעסקים בינוניים. מחזור המכירה שלה הוא חודשיים עד ארבעה, והיא מפרסמת בחיפוש, מפיקה מדריכים, ומופיעה לעיתים בתשובות על שאלות השוואה בקטגוריה.
רבעון אחד היא רואה שהפניות גדלו, שהפרסום לא גדל, ושהערוץ שצמח הכי הרבה הוא חיפוש של שם החברה. מנהל השיווק מייחס את זה לכנס שבו הרצה.
בבדיקה של השדה החופשי בטופס מתגלה שחלק מהפונים כתבו שראו את השם בהשוואה שקראו אונליין, וחלק ציינו במפורש שקיבלו המלצה משיחה עם מנוע. במקביל, ערוץ ההפניה המסומן הראה כמה עשרות כניסות בלבד באותו רבעון.
המסקנה הנכונה כאן היא לא "המנוע הביא את הפניות". המסקנה היא שהמגע האחרון הוא חיפוש ממותג, שהמגע שקדם לו אינו נמדד, ושהשדה החופשי בטופס הוא כרגע מקור המידע האמין ביותר שיש לחברה על החלק הזה.
רוב הסגירה קורית בשיחה, ולכן כל מודל שמסתמך רק על מה שנמדד באתר יפספס את הנקודה המכריעה. המרה לא מקוונת שמוחזרת למערכת היא ההשלמה החשובה כאן, ובלעדיה האופטימיזציה מכוונת לליד ולא ללקוח.
הרכישה קורית באתר, ולכן חלק גדול מהשרשרת גלוי. עדיין, מוצר יקר נרכש אחרי כמה ימים והתלבטות, ומודל מגע אחרון יזקוף הכל לחיפוש השם שקדם לרכישה.
כאן הפער בין המגע המשפיע למגע המדווח הוא הגדול ביותר, ולעיתים הוא נמדד בחודשים. מדידה רבעונית ולא חודשית היא המינימום, וגם היא לא תפתור את הבעיה, רק תקטין את הרעש.
בחרו מודל אחד, כתבו אותו, והשתמשו בו בעקביות. חשוב מזה: הוסיפו שדה פתוח אחד בטופס שבו אפשר לספר איך הגיעו אליכם, ואל תהפכו אותו לרשימה סגורה. התשובות החופשיות תופסות בדיוק את מה שהמערכות לא רואות, והן היחידות שמדברות על שיחות שקרו בממשק שאינו שלכם.
המלכודת המסוכנת היא להשתמש בייחוס כדי לחתוך תקציב. מודל מגע אחרון יראה לכם באופן עקבי שערוצי ההיכרות לא מביאים דבר, כי זה מה שהוא בנוי להראות. עסק שיכבה אותם יראה בהתחלה שהמספרים לא נפגעו, ורק אחרי חודשים יגלה שהערוץ שנשאר מקבל פחות אנשים שכבר מכירים אותו. הנזק מגיע באיחור, ולכן אף אחד לא מקשר אותו להחלטה.
אם יש לכם ערוץ אחד בלבד וכמה עשרות פניות בחודש, כל דיון במודלים הוא בזבוז זמן. ספרו פניות, שאלו איך הגיעו, וזהו. ייחוס נהיה שאלה אמיתית רק כשיש כמה ערוצים שמתחרים על אותו תקציב.
אין כזה. יש מודל שמתאים לאורך מחזור המכירה שלכם ולשאלה שאתם צריכים לענות עליה. העקביות חשובה יותר מהבחירה.
רק אם הקליק על קישור והמפנה שרד, או אם הוא סיפר לכם. אין דרך אחרת, ואין כלי שפותר את זה.
היא סימן, לא הוכחה. חיפושי מותג עולים גם מתקשורת, מכנסים ומפה לאוזן. אפשר לומר שעלה, אי אפשר לומר בגלל מה.
רק אם הבעיה שלכם היא חלוקה בין ערוצים נראים. כלי לא ממציא מגעים שלא נרשמו, ובקטגוריה הזו החלק החסר הוא העיקר.
משאירים אותן בקטגוריה משלהן וסופרים אותן. זה עדיף על חלוקה יחסית שמפזרת אותן בין הערוצים הידועים, כי חלוקה כזו נראית מסודרת ומכניסה הנחה שאין לה בסיס.
מגע שהשתתף בדרך להמרה אבל לא היה האחרון לפניה.
החזרת תוצאה שקרתה מחוץ לאתר, למשל עסקה שנסגרה בטלפון, בחזרה למערכת הפרסום לפי מזהה הקליק.
תוספות לכתובת האתר שמסמנות מאיפה הגיע המבקר.
כניסות לאתר שהגיעו מאתר או מממשק אחר, ולא מחיפוש רגיל או מכתובת ישירה.
התשתית שמקשרת בין קליק על מודעה לפעולה באתר, כדי שהמערכת תדע על מה לבצע אופטימיזציה.
הערך נבדק מול המקורות הרשמיים של הפלטפורמות. כשמשהו אינו ידוע, כתוב כאן שהוא אינו ידוע. שינויים מתועדים בארכיון העדכונים.
בלי מצגת, בלי התחייבות ובלי שיחת מכירה. עשרים דקות שבסופן תדעו אם יש כאן משהו בשבילכם.
לא בקטע של טפסים? info@boostit.co.il